Continuez, continuez

Je suis de retour à South Bay cette semaine, en train de faire une présentation dans le hall de l'hôtel quelques minutes avant que notre équipe ne se dirige vers Shoreline pour Google I/O. Il y a un gars derrière dans un costume d'affaires et des mocassins sans chaussettes, prenant une réunion d'affaires bruyante sur ses AirPods. C'est bon d'etre à la maison.

J'ai une poignée de réunions prévues avec des startups et des VC, puis une journée et demie tranquille et sans robot à Santa Cruz pour mon anniversaire. Sachant que j'allais être concentré sur ce développeur même toute la journée, je me suis assuré d'aligner quelques trucs pour la semaine. Il s'avère que j'ai aligné trop de choses - ce qui est une bonne nouvelle pour vous tous.

En plus de la rafle habituelle et des offres d'emploi, j'ai deux excellentes entrevues pour vous.

Il y a deux semaines, j'ai posté un peu de recherches que je faisais dans les anciennes pages du MIT - en particulier autour du Leg Lab. Il comprenait cette phrase, "Aussi, il suffit de faire défiler cette liste d'étudiants et de professeurs: Gill Pratt, Jerry Pratt, Joanna Bryson, Hugh Herr, Jonathan Hurst, entre autres. Boy howdy."

Après la publication de cette édition d'Actuator, Bryson a noté sur Twitter,

Salut garçon ?

Je n'ai jamais travaillé sur les robots, mais j'aimais la culture / l'ambiance et les réunions du labo. Marc, Gill et Hugh étaient tous accueillants et solidaires (je n'ai cependant jamais eu le temps de visiter la version de Hugh). Mon propre superviseur (Lynn Stein) n'a pas vraiment fait de laboratoires ou d'équipes.

J'ai découvert après la publication que je pourrais bien être la dernière personne sur Terre à dire "Boy Howdy" qui n'a jamais été éditrice au Creem Magazine (appelez-moi). Un jour ou deux auparavant, un collègue de la génération Z était également complètement déconcerté par la phrase. Il fait partie d'une liste croissante de termes d'argot archaïques qui se sont lentement intégrés à ma langue vernaculaire, et bon sang, vais-je continuer à l'utiliser.

En ce qui concerne la deuxième partie (et beaucoup plus pertinente) du tweet, Bryson pourrait être la seule personne de ma liste initiale avec laquelle je n'ai jamais réellement interagi à aucun moment. Naturellement, j'ai demandé si elle serait intéressée à discuter. Comme elle l'a noté dans son tweet, elle n'a pas travaillé directement avec les robots eux-mêmes, mais son travail a beaucoup de chevauchement avec ce monde.

Bryson est actuellement professeur d'éthique et de technologie à la Hertie School de Berlin. Avant cela, elle a enseigné à l'Université de Bath et a été chargée de recherche à Oxford et à l'Université de Nottingham. Une grande partie de son travail se concentre sur l'intelligence artificielle et naturelle, y compris l'éthique et la gouvernance de l'IA.

Compte tenu de toutes les discussions autour de l'IA générative, de la récente lettre ouverte et de la récente sortie de Geoffrey Hinton de Google, vous ne pouviez pas demander un meilleur timing. Vous trouverez ci-dessous un extrait de la conversation que nous avons récemment eue pendant les heures de bureau de Bryson.

Crédits image :École Hertie

Vous devez être occupé avec toutes ces nouvelles génératives sur l'IA qui bouillonnent.

Je pense que l'IA générative n'est qu'une partie de la raison pour laquelle j'ai été particulièrement occupé. J'étais super, super occupé de 2015 à 2020. C'était à ce moment-là que tout le monde rédigeait sa politique. Je travaillais aussi à temps partiel parce que mon partenaire travaillait dans le New Jersey. C'était loin de Bath. Donc, j'ai réduit à mi-temps et j'ai été payé 30%. Parce que j'étais disponible et que les gens disaient "nous devons définir notre politique", je me faisais voler partout. Je n'étais presque jamais à la maison. Il semble que cela ait été plus occupé, mais je ne sais pas dans quelle mesure cela est dû à [l'IA générative].

Une partie de la raison pour laquelle je vais dans ces détails est que pour beaucoup de gens, c'est sur leur radar pour la première fois pour une raison quelconque. Ils sont vraiment absorbés par la langue. N'oubliez pas, en 2017, j'ai fait un truc sur la langue et les gens ont été effrayés par ça aussi, et y avait-il du racisme et du sexisme dans les incorporations de mots ? Ce que les gens appellent "l'IA générative" - ​​les trucs de ChatGPT - la partie linguistique n'est pas si différente. Toute la technologie n'est pas si différente. Il s'agit de regarder beaucoup d'exemples et de déterminer, dès le départ, quelles sont les prochaines choses les plus probables. C'est très lié aux incorporations de mots, qui sont pour un mot, mais ce sont essentiellement les pièces du puzzle qui sont maintenant rassemblées par d'autres programmes.

J'écris sur la technologie pour gagner ma vie, donc j'étais au courant de beaucoup de conversations éthiques qui se déroulaient tôt. Mais je ne pense pas que la plupart des gens l'étaient. C'est une grande différence. Tout à coup, votre tante vous appelle pour vous poser des questions sur l'IA.

Je fais ça depuis les années 80, et de temps en temps, il se passait quelque chose. Je me souviens quand le Web est arrivé, et aussi quand il a gagné aux échecs, quand il a gagné au Go. De temps en temps, cela arrive. Quand vous êtes dans ces moments-là, c'est comme "oh mon Dieu, maintenant les gens ont enfin l'IA". Nous le savons depuis les années 30, mais maintenant nous continuons d'avoir ces moments. Tout le monde était comme, "oh mon dieu, personne n'aurait pu anticiper ce progrès et Go." Miles Brundage a montré lors de son doctorat que c'est en fait linéaire. Nous aurions pu prédire dans le mois quand cela allait passer la compétence humaine.

Y a-t-il un sens dans lequel cette bulle de battage semble différente de la précédente ?

Hertie School a été l'un des premiers endroits à proposer une politique autour de l'IA générative. Au début du semestre, j'ai dit que cette nouvelle technologie allait arriver, au milieu du semestre. Nous allons nous en sortir, mais ce sera différent à la fin qu'au début. D'une certaine manière, il a été plus invisible que cela. Je pense que les étudiants l'utilisent probablement beaucoup, mais ce n'est pas aussi perturbateur que les gens le pensent, jusqu'à présent. […] Je pense qu'une partie du problème avec le changement technologique est que tout le monde pense que cela mène au chômage et ce n'est pas le cas.

Les personnes qui ont été les plus au chômage sont tout le monde dans le journalisme – et non pas en les remplaçant mais plutôt en leur volant leur source de revenus, qui était la publicité. C'est un peu désinvolte, mais en fait, il y a toute cette histoire d'opérateurs téléphoniques. Ils ont été remplacés par de simples interrupteurs. C'était la période où il y avait plus de femmes à l'université que d'hommes, et c'était parce qu'il s'agissait principalement d'emplois féminins. Nous avons obtenu les emplois les plus subalternes qui étaient automatisés. […]

C'est la recherche de James Bessen. Fondamentalement, ce qui se passe, c'est que vous apportez une technologie qui facilite l'exécution d'une tâche, puis vous finissez par embaucher plus de personnes pour cette tâche, car elles ont chacune plus de valeur. Les caissiers de banque ont été l'un des premiers exemples dont les gens ont parlé, mais cela a été vrai dans le tissage et tout le reste. Ensuite, vous obtenez cette augmentation des embauches et vous vous rassasiez enfin. À un moment donné, il y a assez de tissu, il y a assez de services financiers, puis toute automatisation supplémentaire entraîne une baisse progressive du nombre de personnes employées dans ce secteur. Mais ce n'est pas une chose du jour au lendemain comme les gens le pensent.

Vous mentionnez ces conversations que vous aviez il y a des années autour de l'établissement de lignes directrices. Les préoccupations et défis éthiques étaient-ils les mêmes qu'aujourd'hui ? Ou ont-ils changé avec le temps ?

Il y a deux façons de répondre à cette question : quelles étaient les véritables préoccupations éthiques qu'ils savaient avoir ? Si un gouvernement vous fait fuir, de quoi s'inquiète-t-il ? Peut-être perdre son statut économique, peut-être perdre son visage intérieur, peut-être perdre sa sécurité. Cependant, la plupart du temps, les gens pensent que l'IA est la poule aux œufs d'or. Ils pensent que le cyber et le crypto sont la sécurité, alors qu'ils sont totalement interdépendants. Ce n'est pas la même chose, mais ils dépendent l'un de l'autre.

Cela m'a rendu fou quand les gens ont dit : "Oh, nous devons réécrire l'IA parce que personne n'y avait pensé." Mais c'est exactement comme ça que j'ai conçu l'IA pendant des décennies, quand je donnais des conseils à tous ces gens. Je comprends que les préjugés comptent, mais c'était comme si vous ne parliez que d'eau et ne vous souciez pas de l'électricité et de la nourriture. Oui, vous avez besoin d'eau, mais vous avez aussi besoin d'électricité et de nourriture. Les gens ont décidé : « L'éthique est importante et qu'est-ce que l'éthique ? C'est un parti pris. Le biais en est un sous-ensemble.

Quelle est l'électricité et quelle est la nourriture ici ?

L'un est l'emploi et l'autre la sécurité. Beaucoup de gens voient de plus en plus comment leur travail va changer cette fois-ci, et ils ont peur. Ils ne devraient pas avoir tellement peur de cela à cause de l'IA – qui va probablement rendre nos emplois plus intéressants – mais à cause du changement climatique et des types de menaces économiques auxquelles nous sommes confrontés. Ce truc servira d'excuse. Quand les gens sont-ils licenciés ? Ils sont licenciés lorsque l'économie va mal, et la technologie n'est là qu'une excuse. Le changement climatique est le défi ultime. La crise de la gouvernance numérique est une chose, et nous nous inquiétons toujours de savoir si la démocratie est durable dans un contexte où les gens ont tellement d'influence d'autres pays. Nous avons encore ces questions, mais j'ai l'impression que nous les surmontons. Nous devons les maîtriser au plus vite. Je pense que l'IA et un écosystème numérique bien gouverné nous aident à résoudre les problèmes plus rapidement.

Je suis sûr que vous connaissez Geoffrey Hinton. Êtes-vous d'accord avec sa récente décision de quitter Google ?

Je ne veux pas critiquer Geoff Hinton. C'est un ami et un génie absolu. Je ne pense pas que toutes les raisons de son déménagement soient publiques. Je ne pense pas que ce soit entièrement une question de politique, pourquoi il prendrait cette décision. Mais en même temps, j'apprécie vraiment qu'il se rende compte que c'est le bon moment pour essayer d'aider les gens. Il y a un tas de gens dans l'apprentissage automatique qui sont des super génies. Les meilleurs des meilleurs s'y mettent. Je parlais justement à ce collègue très intelligent, et nous disions que l'article de 2012 de Hinton et al. était la plus grosse affaire dans l'apprentissage en profondeur. C'est juste un super génie. Mais peu importe à quel point vous êtes intelligent, nous n'obtiendrons pas l'omniscience.

Il s'agit de savoir qui a fait le travail acharné et compris les conséquences économiques. Hinton doit s'asseoir comme moi. Je suis allé à une école politique et j'ai assisté à tous les séminaires. C'était comme "Oh, c'est vraiment sympa, le nouveau professeur n'arrête pas de se montrer", mais j'ai dû apprendre. Il faut prendre le temps. Vous ne vous contentez pas d'entrer dans un champ et de rejeter tout ce qui s'y rapporte. Les physiciens avaient l'habitude de le faire, et maintenant les gens de l'apprentissage automatique le font. Ils ajoutent du bruit qui peut ajouter un peu de perspicacité, mais il y a des siècles de travail en science politique et comment gouverner. Il y a beaucoup de données des 50 dernières années que ces gars pourraient regarder, au lieu de simplement deviner.

Il y a beaucoup de gens qui envoient des alarmes maintenant.

Donc, je suis très méfiant à ce sujet aussi. D'un côté, un groupe d'entre nous a remarqué qu'il y avait des choses bizarres. Je me suis lancé dans l'éthique de l'IA en tant que doctorant au MIT, simplement parce que les gens se sont approchés de moi et ont dit des choses qui me semblaient complètement folles. Je travaillais sur un robot qui ne fonctionnait pas du tout, et ils disaient : « Ce serait contraire à l'éthique de le débrancher. Il y avait beaucoup de robots fonctionnels autour, mais ils ne ressemblaient pas à une personne. Celui qui ressemblait à une personne, ils pensaient qu'ils avaient l'obligation de le faire.

Je leur ai demandé pourquoi, et elles ont répondu : « Nous avons appris du féminisme que les choses les plus improbables peuvent se révéler être des personnes. Ce sont des moteurs et des fils. J'ai eu plusieurs personnes qui l'ont dit. C'est difficile de me faire dérailler. J'étais un programmeur essayant de ne pas échouer au MIT. Mais après que c'est arrivé assez de fois, j'ai pensé, c'est vraiment bizarre. Je ferais mieux d'écrire un article là-dessus, parce que si je pense que c'est bizarre et que je suis au MIT, ça doit être bizarre. C'était quelque chose dont peu de gens parlaient, cette sur-identification avec l'IA. Il se passe quelque chose de bizarre. J'avais quelques articles que je publiais tous les quatre ans, et finalement, après que les deux premiers n'aient pas été lus, le troisième que j'ai intitulé "Les robots devraient être des esclaves", et puis les gens l'ont lu. Maintenant, tout d'un coup, j'étais un expert en IA.

Il y a eu cette récente lettre ouverte sur l'IA. Si la suspension des progrès ne fonctionne pas, y a-t-il quelque chose à faire à court terme ?

Il y a deux choses fondamentales. Premièrement, nous devons recommencer à investir adéquatement dans le gouvernement, afin que le gouvernement puisse s'offrir une expertise. J'ai grandi dans les années 60 et 70, lorsque le taux d'imposition était de 50 % et que les gens n'avaient pas à verrouiller leurs portes. La plupart des gens disent que les années 90 [étaient] bien, alors revenons aux taux d'imposition au niveau de Clinton, qui nous faisaient flipper à l'époque. Étant donné à quel point nous sommes plus efficaces, nous pouvons probablement nous en tirer. Les gens doivent payer leurs impôts et coopérer avec le gouvernement. Parce que c'était l'un des derniers endroits où l'Amérique dominait à l'échelle mondiale, nous avons permis qu'elle soit sous-réglementée. La réglementation est une question de coordination. Ces gars se rendent compte que vous devez vous coordonner, et ils sont du genre "arrêtez tout, nous devons nous coordonner". Il y a beaucoup de gens qui savent se coordonner. Il y a des choses fondamentales comme la loi sur les produits. Si nous mettions en place suffisamment d'application dans le secteur numérique, tout irait bien. La loi sur l'IA dans l'UE est comme la chose la plus ennuyeuse qui soit, mais elle est si importante, car ils disent que nous avons remarqué que les produits numériques sont des produits et qu'il est particulièrement important de l'appliquer lorsque vous avez un système qui prend automatiquement des décisions qui affectent des vies humaines .

Crédits image :BeatBots LLC / Hideki Kozima / Marek Michalowski

C'est une vidéo tout à fait banale à bien des égards. Un petit robot jaune - deux balles de tennis formées en un bonhomme de neige inachevé. Son visage se résume à une quasi-abstraction : deux yeux largement espacés tendus au-dessus d'un nez en bouton noir. Le fond est d'un gris mort, celui qu'on utilise pour tapisser les cabines.

"I Turn My Camera On : c'est le troisième morceau du cinquième album de Spoon, Gimme Fiction, sorti deux ans auparavant - pratiquement 10 mois jour pour jour après la mise en ligne de YouTube. C'est la version dépouillée du funk à la Prince d'Austin. – un petit numéro parfait qui pourrait faire danser n'importe qui, qu'il soit humain ou robot.Pendant un peu plus de trois minutes et demie, Keepon groove dans un rebondissement rythmique hypnotique.

C'était la vidéo parfaite pour l'Internet de 2007 et le nouveau site vidéo brillant, environ six mois après son acquisition par Google pour 1,65 milliard de dollars. Le téléchargement d'origine est toujours en ligne, ayant accumulé 3,6 millions de vues au cours de sa durée de vie.

Un suivi budgétaire nettement plus élevé commandé par Wired a plutôt bien fonctionné l'année suivante, avec 2,1 millions de vues à son actif. Cette fois, les mouvements de danse de Keepon ont attiré les passants dans les rues de Tokyo, les membres de Spoon faisant des camées silencieux partout.

En 2013, les fabricants du robot ont lancé une version commerciale à 40 $ du robot de recherche sous le nom de My Keepon. Un an plus tard, la piste Internet se refroidit. Beatbots, l'entreprise à l'origine du modèle grand public, a posté quelques robots de plus, puis le silence. Je sais tout cela parce que je me suis retrouvé dans ce terrier de lapin très spécifique la semaine dernière. Je vais vous dire qu'à l'heure où j'écris ceci, vous pouvez toujours vous procurer un modèle d'occasion à bas prix sur eBay – ce que je suis extrêmement tenté de faire depuis quelques semaines maintenant.

J'avais parlé avec le cofondateur Marek Michalowski une poignée de fois pendant mes jours PCMag et Engadget, mais nous n'avions pas parlé depuis les jours de salade Keepon. Il doit sûrement encore faire des choses intéressantes en robotique. La reponse courte est oui. Par coïncidence, à la lumière de l'édition Google de la semaine dernière d'Actuator, il s'avère qu'il travaille actuellement en tant que chef de produit chez Alphabet X.

Je ne m'en étais pas rendu compte lorsque j'écrivais le numéro de la semaine dernière, mais son histoire s'avère être un super petit microcosme de ce qui se passe sous l'égide d'Alphabet depuis que toute la frénésie d'achats de démarrage de robots ne s'est pas déroulée comme prévu. Voici tout l'arc de Keepon dans ses mots.

Commençons par l'histoire d'origine de Keepon.

Je travaillais sur mon doctorat en interaction homme-robot à Carnegie Mellon. J'étais intéressé par cette idée de synchronie rythmique et d'interaction sociale, quelque chose que les psychologues sociaux découvraient il y a 50 ans dans les interactions enregistrées sur vidéo de personnes dans des situations normales. Ils dessinaient ces tableaux de chaque petit micro-mouvement et changement de direction et d'accent dans le discours et constataient qu'il y avait ces rythmes qui sont synchronisés chez une personne en particulier - mais aussi entre les gens. La fréquence des hochements de tête et des gestes dans une interaction fluide finit par ressembler à une danse. L'autre aspect est que lorsque ces rythmes sont en quelque sorte malsains ou désynchronisés, cela peut indiquer un problème d'interaction.

Vous cherchiez comment nous pouvons utiliser des robots pour étudier l'interaction sociale, ou comment les robots peuvent interagir avec les gens de manière plus naturelle ?

Les psychologues ont observé quelque chose se produire que nous ne comprenons pas vraiment - les mécanismes. Leurs robots peuvent à la fois être un outil pour expérimenter et mieux comprendre ces phénomènes rythmiques sociaux. Et aussi dans le problème d'ingénierie de la construction de meilleurs robots interactifs, ces types de capacités rythmiques pourraient être une partie importante de cela. Il y a à la fois la question scientifique à laquelle on pourrait répondre avec l'aide de robots, mais aussi le problème technique de fabriquer de meilleurs robots qui bénéficieraient d'une réponse à cette question.

Plus vous en savez sur la science, plus vous êtes capable de mettre cela dans un robot.

Dans l'ingénierie. Fondamentalement, c'était un intérêt de haut niveau. J'essayais de comprendre ce qui est un bon support robotique pour tester cela. Pendant ce doctorat, je faisais des voyages de recherche sponsorisés au Japon, et j'ai rencontré ce monsieur nommé Hideki Kozima, qui avait été un ancien collègue de l'un de mes mentors, Brian Scassellati. Ils avaient été ensemble au MIT pour travailler sur les projets Cog et Kismet. J'ai rendu visite au Dr Kozima, qui venait tout juste de concevoir et de construire les premières versions de Keepon. Il avait initialement conçu des robots humanoïdes et avait également des intérêts de recherche en psychologie qu'il poursuivait à travers ces robots. Il avait mis en place des interactions entre cet humanoïde et des enfants, et il a remarqué que ce n'était pas une bonne base pour une sorte d'interactions sociales naturalistes et confortables. Ils se concentrent sur les pièces mobiles et la complexité.

Keepon a été le premier robot dont je me souviens avoir vu avec des applications potentielles pour le traitement de l'autisme. J'ai lu un peu sur les TSA récemment, et l'un des indicateurs recherchés par les spécialistes est un manque de contact visuel soutenu et une incapacité à maintenir le rythme de la conversation. Avec l'autre robot, le problème était que les enfants se concentraient sur les pièces mobiles visibles, au lieu du oui.

C'est exact. Avec Keepon, tout le mécanisme est caché et il est conçu pour vraiment attirer l'attention sur ces yeux, qui sont des caméras. Le nez est un microphone, et le cas d'utilisation ici était qu'un chercheur ou des thérapeutes puissent essentiellement marionnettiser ce robot, à distance dans la pièce voisine. À long terme, ils ont pu observer comment différents enfants interagissent avec ce jouet et comment ces relations se développent au fil du temps.

Il y avait deux vidéos Spoon. Le premier était "J'allume ma caméra".

Je l'ai envoyé à des amis, et ils m'ont dit : « C'est hilarant. Vous devriez le mettre sur YouTube. YouTube était nouveau. Je fais cette recherche. J'ai utilisé votre chanson dans cette vidéo. Est-ce que ça va si je le mets sur YouTube?" Le manager a répondu, comme, "oh, vous savez, laissez-moi me laisser vérifier avec [Britt Daniel]. Ils ont répondu : "Personne ne demande jamais, merci d'avoir demandé. Allez-y, faites-le."

C'était le Far West à l'époque.

C'est incroyable que cette vidéo soit toujours là et continue d'accumuler des vues, mais en une semaine, elle était sur la première page de YouTube. Je pense que c'était un lien de Boing Boing, et à partir de là, nous avons eu beaucoup d'intérêt entrant de Wired Magazine. Ils ont mis en place la vidéo suivante que nous avons faite avec le groupe Withe à Tokyo. Sur la base de ce genre de 15 minutes de gloire, il y avait beaucoup d'intérêt de la part d'autres chercheurs de diverses institutions et universités du monde entier qui demandaient : "Hé, puis-je obtenir un de ces robots et faire des recherches ? avec ça?" Il y avait aussi un certain intérêt de la part des entreprises de jouets, alors le Dr Kozima et moi avons lancé Beatbots comme un moyen de fabriquer davantage de ces robots de recherche, puis d'octroyer une licence à la propriété intellectuelle Keepon.

[…] Je cherchais à déménager à San Francisco, et j'avais entendu parler de cette société appelée Bot and Dolly - je pense que c'était à partir d'une petite annonce d'une demi-page dans Wired Magazine. Ils utilisaient des robots dans le divertissement d'une manière très différente, c'est-à-dire sur les plateaux de tournage pour tenir les caméras et les lumières et faire le contrôle du mouvement.

Ils ont fait des effets pour Gravity.

Oui, exactement. Ils étaient en fait en train de faire ce projet. C'était une utilisation vraiment passionnante et convaincante de ces robots conçus pour la fabrication automobile. Je les ai contactés et leur studio était cet endroit incroyable rempli de robots. Ils m'ont laissé louer une chambre dans le coin pour faire des trucs Beatbots, puis co-investir dans un atelier d'usinage qu'ils voulaient construire. Je me suis installé là-bas et, au cours des deux années suivantes, je me suis vraiment intéressé au genre de choses qu'ils faisaient. En même temps, nous faisions beaucoup de ces projets, dont nous parlions avec diverses entreprises de jouets. Ceux-ci sont sur le site Web de Beatbots. […] Vous pouvez faire beaucoup lorsque vous construisez un robot de recherche. Vous pouvez le fabriquer à la main et l'argent n'est pas un problème. Vous pouvez acheter les meilleurs moteurs, etc. C'est une chose très différente de mettre quelque chose dans un magasin de jouets et le prix de détail est environ quatre fois supérieur à celui de la nomenclature.

Crédits image :BeatBots LLC / Hideki Kozima / Marek Michalowski

Plus vous évoluez, moins les composants sont chers, mais il est incroyablement difficile d'atteindre un prix de 40 $ avec un projet de matériel de première génération.

Avec les produits commerciaux de masse, c'est le défi de savoir comment réduire le nombre de moteurs et quelles astuces pouvez-vous faire pour qu'un degré de liberté donné serve à plusieurs fins. Nous avons beaucoup appris, mais nous nous sommes également heurtés à des défis en physique et en économie.

[…] J'avais besoin de décider, est-ce que je veux repousser les limites de la robotique en fabriquant ces choses le moins cher possible ? Ou préférerais-je être dans un endroit où vous pouvez utiliser les meilleurs outils et ressources disponibles ? C'était une question à laquelle j'étais confrontée, mais c'était en quelque sorte une réponse pour moi aux opportunités qui se présentaient avec les choses que Bot et Dolly faisaient.

Google a acquis Bot et Dolly avec environ huit autres sociétés de robotique, dont Boston Dynamics.

J'ai repris ça. C'est à ce moment-là que le truc des Beatbots a été mis sur la glace. Je travaille sur les efforts de Google en matière de robotique depuis - je suppose que cela fait neuf ans maintenant. C'était vraiment excitant. Je dois dire que le Dr Kozima travaille toujours sur Keepon dans ces contextes de recherche. Il est professeur à l'université du Tohoku.

Crédits image :6 River Systems (s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) sous licence.

Sans conteste, la plus grande nouvelle de la robotique de cette semaine est arrivée à la fin de la semaine dernière. Après avoir annoncé une réduction massive de 20 % de son personnel de 11 600 personnes, Shopify a annoncé qu'elle vendait sa division Shopify Logistics à Flexport. Peu de temps après, on a appris qu'elle avait également vendu 6 River Systems à Ocado, un concessionnaire britannique de technologie d'épicerie.

Il m'est arrivé de parler au cofondateur de 6 River Systems, Jerome Dubois, de la différence entre l'accord initial Shopify / 6 River et l'achat de Kiva par Amazon. Plus précisément, la startup a fait accepter à son nouveau propriétaire de continuer à vendre la technologie à des tiers, plutôt que de la monopoliser pour ses propres besoins 3PL. Espérons que l'accord Ocada se déroule de la même manière.

« Nous sommes ravis d'accueillir de nouveaux collègues dans la famille Ocado. 6 River Systems apporte une nouvelle propriété intellectuelle et des possibilités passionnantes à l'ensemble du domaine technologique d'Ocado, ainsi qu'une précieuse expertise commerciale et de R&D dans les segments de vente au détail non alimentaires », a déclaré le PDG d'Ocado, James Matthews. dans une version. « Les robots Chuck sont actuellement déployés dans plus de 100 entrepôts dans le monde, avec plus de 70 clients. Nous sommes impatients de soutenir 6 River Systems pour tirer parti de ces relations et de nouvelles dans les années à venir.

Crédits image :Robotique Locus

Sur une note très connexe, DHL a annoncé cette semaine qu'il déploierait 5 000 autres systèmes robotiques Locus dans ses entrepôts. Les deux sociétés travaillent ensemble depuis un certain temps et le géant de la logistique est clairement très satisfait de la façon dont les choses se sont déroulées. DHL a été assez avant-gardiste en matière d'automatisation d'entrepôt, y compris le premier achat majeur du robot de déchargement de camions de Boston Dynamics, Stretch.

Locus reste le plus gros acteur du secteur, tout en parvenant à rester indépendant, contrairement à son grand concurrent, 6 River. Le PDG Rick Faulk m'a récemment dit que la société prévoyait une introduction en bourse immanente, une fois que les forces du marché se seront calmées.

Une machine de tri d'AMP Robotics.

Le poids lourd de la robotique de recyclage AMP Robotics a annoncé ce week-end un nouvel investissement du Fonds pour le climat de Microsoft, portant sa série C de 91 millions de dollars à 99 millions de dollars. Il y a toujours eu un buzz autour du rôle que la robotique pourrait/devrait avoir dans la lutte contre le changement climatique. L'entreprise basée à Denver est l'une des startups qui s'attaquent de front au problème. C'est aussi un excellent exemple de la partie "sale" des trois D robotiques.

"Le capital nous aide à faire évoluer nos opérations, notamment en déployant des solutions technologiques pour moderniser l'infrastructure de recyclage existante et en développant de nouvelles infrastructures basées sur notre application d'automatisation alimentée par l'IA", a déclaré cette semaine le fondateur et PDG Matanya Horowitz à TechCrunch.

Crédits image :Amazone

Business Insider a le scoop sur une prochaine version du robot domestique d'Amazon, Astro. Nous savons depuis un certain temps que l'entreprise mise vraiment sur le succès du produit. Cela semble long, compte tenu de l'histoire mouvementée des entreprises qui tentent de pénétrer le marché de la robotique domestique. iRobot est l'exception évidente. Pas beaucoup de mise à jour sur cet accord, mais la dernière fois qu'il y a environ un mois, c'est que les préoccupations réglementaires ont une chance décente de mettre le tout de côté.

Astro est un produit intéressant qui est actuellement entravé par les prix et un ensemble de fonctionnalités peu convaincant. Il faudra beaucoup plus que ce qui est actuellement proposé pour changer le cours des robots domestiques. Nous savons qu'Amazon investit actuellement une tonne pour rattraper Chat GPT et Google sur le front de l'IA générative. Certes, un mariage des deux a du sens. Il est facile de voir à quel point l'IA conversationnelle pourrait aller très loin dans un produit comme Astro, dont les capacités vocales sont actuellement limitées.

Emplois de robots pour les humains

Agilité Robotique (plus de 20 rôles)

ANYbotics (plus de 20 rôles)

AWL Automation (29 rôles)

Bear Robotics (4 rôles)

Construction en toile (1 rôle)

Dextérité (34 rôles)

Formique (8 Rôles)

Keybotic (2 rôles)

Neubility (20 rôles)

OTTO Motors (23 rôles)

Prime Robotics (4 rôles)

IA Sanctuaire (13 rôles)

La voie (4 rôles)

Tissé par Toyota (3 rôles)

Crédits image :Bryce Durbin/TechCrunch